Sự trỗi dậy của các công cụ AI trong phát triển phần mềm

Khi năm 2026 bắt đầu, các công cụ AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển phần mềm. Các nhà phát triển không ngừng tìm cách cải thiện năng suất và hợp lý hóa quy trình làm việc. Trong số các công cụ này,GitHub phi công phụ CLIđã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, điều cần thiết là khám phá các lựa chọn khác có thể phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể. Hãy đi sâu vào một số lựa chọn thay thế đáng chú ý.

1. Kite: Trợ lý mã hóa được hỗ trợ bởi AI của bạn

Kite cung cấp trợ lý AI mạnh mẽ, tích hợp hoàn hảo với các IDE phổ biến như Visual Studio Code và PyCharm. Nó cung cấp khả năng hoàn thành và đề xuất mã trong thời gian thực. Ngoài ra, Kite sử dụng deep learning để cung cấp các đề xuất nhận biết ngữ cảnh, có thể nâng cao đáng kể hiệu quả mã hóa. Các nhà phát triển đã báo cáo rằng thời gian viết mã đã giảm đáng kể kể từ khi áp dụng Kite.

Các tính năng chính:

Hỗ trợ Python với các mô hình học sâu
Đoạn tài liệu để hiểu rõ hơn
Hỗ trợ đa ngôn ngữ bao gồm JavaScript và Go

Kite còn giúp giảm thời gian tìm kiếm tài liệu. Các nhà phát triển có thể tập trung hơn vào việc viết mã và giải quyết vấn đề. Ví dụ: nếu bạn đang viết mã bằng Python và cần gọi một hàm từ thư viện, Kite có thể đề xuất đoạn mã có liên quan dựa trên ngữ cảnh hiện tại của bạn.

Ví dụ thực tế:

Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc trong một dự án học máy. Trong khi gõ, bạn đột nhiên cần triển khai một chức năng chuẩn hóa dữ liệu. Kite có thể đề xuất ngay lập tức mã cần thiết, cho phép bạn triển khai mã đó mà không làm gián đoạn quy trình của bạn. Khả năng này khiến Kite trở thành một công cụ vô giá dành cho các nhà phát triển hướng đến sự hiệu quả.

Tài nguyên học tập:

Tìm hiểu thêm về các sản phẩm của Kite trêntrang web chính thức.

2. TabNine: Công cụ hoàn thiện mã đa năng

TabNine là một công cụ khác nổi bật trong lĩnh vực hoàn thiện mã. Nó sử dụng deep learning để dự đoán dòng mã tiếp theo của bạn. Công cụ này đặc biệt hữu ích cho các nhóm làm việc trên các dự án phức tạp. Khả năng đề xuất toàn bộ dòng hoặc khối mã dựa trên ngữ cảnh của nó là vô song.

Lợi thế so sánh:

Không giống như GitHub Copilot, TabNine có thể được tùy chỉnh dựa trên cơ sở mã của bạn. Điều này có nghĩa là nó tìm hiểu phong cách và sở thích của bạn, khiến nó thậm chí còn hiệu quả hơn theo thời gian. Các nhà phát triển có thể đào tạo nó trên kho mã riêng của họ, từ đó nâng cao độ chính xác của nó trong việc đề xuất mã liên quan.

Các tính năng chính của Công cụ mã hóa AI

💡

Đề xuất theo thời gian thực
Nhận mã hoàn thành khi bạn nhập.

🌐

Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Hoạt động với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

🔍

Hỗ trợ nhận biết ngữ cảnh
Đề xuất dựa trên ngữ cảnh mã hiện tại.

📚

Đoạn tài liệu
Truy cập tài liệu liên quan một cách nhanh chóng.

🤖

Mô hình học sâu
Sử dụng AI để cải thiện dự đoán.

Ngôn ngữ được hỗ trợ:

TabNine hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ lập trình, bao gồm:

Java
Python
rỉ sét
PHP

Tính linh hoạt này khiến TabNine trở thành lựa chọn đáng mơ ước của các nhà phát triển đa ngôn ngữ. Ví dụ: nếu bạn đang chuyển đổi giữa các dự án viết bằng Python và JavaScript, TabNine có thể điều chỉnh và đưa ra các đề xuất phù hợp cho cả hai ngôn ngữ.

Tích hợp với Biên tập viên:

TabNine tích hợp với các trình soạn thảo mã phổ biến như Visual Studio Code và Sublime Text, mang lại trải nghiệm liền mạch cho người dùng. Bạn có thể nâng cao năng suất mã của mình ngay sau khi cài đặt.

Kịch bản trường hợp sử dụng:

Giả sử bạn đang xây dựng một ứng dụng web bằng React. Khi bạn bắt đầu nhập một hàm thành phần, TabNine có thể đề xuất cấu trúc đầy đủ của thành phần, bao gồm cả nội dung nhập và đạo cụ, cho phép bạn tập trung vào logic nghiệp vụ thay vì mã soạn sẵn.

Thêm thông tin:

Hãy xem các tùy chọn tích hợp của TabNine tạitrang web.

3. Codex: Cung cấp năng lượng cho thế hệ mã hóa tiếp theo

Codex của OpenAI là một công cụ tiên tiến hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm cả GitHub Copilot. Tuy nhiên, bạn có thể truy cập Codex trực tiếp thông qua API, cho phép đưa ra các giải pháp phù hợp. Codex vượt trội trong việc diễn giải các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên và tạo mã phù hợp.

Trường hợp sử dụng:

Codex đặc biệt hiệu quả đối với:

Tự động hóa các tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại
Tạo đoạn mã dựa trên lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên

Tính linh hoạt này làm cho Codex trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển đang tìm cách tạo ra các quy trình và tích hợp độc đáo. Ví dụ: nhà phát triển có thể yêu cầu Codex tạo điểm cuối API REST trong ứng dụng web chỉ bằng cách mô tả chức năng mong muốn.

Ví dụ thực hiện:

// Ví dụ sử dụng Codex để tạo Express server đơn giản
const express = require('express');
const ứng dụng = express();
app.get('/api', (req, res) => {
    res.send('Xin chào thế giới');
});
app.listen(3000, () => console.log('Server chạy trên cổng 3000'));

Đoạn mã này minh họa cách Codex có thể nhanh chóng tạo mã soạn sẵn, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các chức năng phức tạp hơn.

Khám phá Codex:

Để biết thêm thông tin về Codex và các khả năng của nó, hãy truy cậpTrang chính thức của OpenAI.

4. Nguồn: Lập trình viên cặp AI

Sourcery được thiết kế để giúp bạn viết mã tốt hơn. Nó cung cấp phản hồi theo thời gian thực về chất lượng mã của bạn và đưa ra các đề xuất tái cấu trúc. Sourcery đặc biệt có lợi cho các nhóm tập trung vào việc duy trì chất lượng mã cao.

Điểm mạnh:

Sourcery tỏa sáng ở:

Cải thiện khả năng bảo trì mã
Tăng cường khả năng đọc

Bằng cách sử dụng Sourcery, các nhà phát triển có thể nâng cao thực tiễn mã hóa của họ, biến nó thành một công cụ có giá trị cùng với Copilot CLI. Ví dụ: nếu mã của bạn chứa các lần lặp phức tạp, Sourcery có thể đề xuất các phương pháp tiếp cận rõ ràng hơn như sử dụng khả năng hiểu danh sách hoặc các hàm tích hợp.

Trường hợp sử dụng trong thế giới thực:

Nhóm phát triển ứng dụng quy mô lớn có thể thấy Sourcery hữu ích bằng cách cải thiện chất lượng mã được chia sẻ. Khi nhiều nhà phát triển đóng góp, Sourcery có thể giúp tiêu chuẩn hóa các phương pháp viết mã, đảm bảo rằng mọi người đều tuân thủ các phương pháp hay nhất.

Học thêm:

Ghé thămTrang web nguồnđể biết thêm chi tiết về các tính năng của nó và cách nó có thể giúp cải thiện khả năng viết mã của bạn.

5. Codeium: Trợ lý AI mới nổi

Codeium là một trợ lý mã hóa AI mới nổi, mạnh mẽ được thiết kế để tăng năng suất của nhà phát triển. Nó cung cấp các đề xuất mã theo thời gian thực và tích hợp với các môi trường phát triển khác nhau. Công cụ này được xây dựng với mục đích hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách giảm khối lượng công việc viết mã của họ một cách hiệu quả.

Các tính năng chính:

Hoàn thành mã trực quan dựa trên sự hiểu biết về dự án
Hỗ trợ đa ngôn ngữ để chuyển đổi liền mạch
Cài đặt có thể tùy chỉnh phù hợp với sở thích cá nhân

Đối với các nhà phát triển làm việc trên nhiều ngôn ngữ khác nhau, tính linh hoạt của Codeium cho phép dễ dàng thích ứng. Cho dù bạn đang viết mã bằng Python, Java hay JavaScript, Codeium đều có thể hỗ trợ cung cấp các đề xuất nhận biết ngữ cảnh.

Các lựa chọn thay thế cho GitHub Copilot CLI

Tính năng diều Python, JavaScript, Đi

Tính năng của TabNine Dự đoán học sâu

Hiệu quả thả diều Giảm thời gian mã hóa

Sử dụng nhóm TabNine Lý tưởng cho các dự án phức tạp

Ví dụ trường hợp sử dụng:

Hãy xem xét một nhà phát triển được giao nhiệm vụ xây dựng kiến trúc microservice. Là một phần của dự án này, họ thường xuyên cần viết mã soạn sẵn cho các API REST. Codeium có thể đề xuất cấu trúc cho điểm cuối API và trình xử lý yêu cầu liên quan dựa trên các mẫu trước đó của nhà phát triển.

Tích hợp:

Codeium tích hợp với các IDE phổ biến như IntelliJ và Visual Studio Code, giúp dễ dàng tích hợp vào các quy trình công việc hiện có. Bạn có thể tìm hiểu thêm về khả năng của nó trênTrang web Codeium.

Tầm quan trọng của việc chọn đúng công cụ

Khi chọn trợ lý AI, điều quan trọng là phải xem xét nhu cầu cụ thể của bạn. Mỗi công cụ được đề cập đều cung cấp các tính năng riêng và lựa chọn tốt nhất có thể phụ thuộc vào ngôn ngữ bạn sử dụng, phong cách viết mã và yêu cầu dự án của bạn.

Các câu hỏi cần xem xét:

Bạn chủ yếu làm việc với ngôn ngữ lập trình nào?
Bạn có cần phản hồi theo thời gian thực về chất lượng mã không?
Bạn muốn tùy chỉnh bao nhiêu trong các công cụ mã hóa của mình?

Việc đặt những câu hỏi này có thể dẫn bạn đến thiết lập được cá nhân hóa hơn, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn.

Tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của bạn

Khi bạn chọn công cụ AI phù hợp, hãy xem xét cách tích hợp nó một cách hiệu quả vào quy trình phát triển của bạn. Đảm bảo nó bổ sung cho các công cụ hiện có của bạn và nâng cao hiệu quả mã hóa của bạn.

Lời khuyên thiết thực để thực hiện:

Bắt đầu nhỏ:Dần dần giới thiệu công cụ này vào quy trình làm việc của bạn. Thử nghiệm nó trên các dự án nhỏ trước khi tích hợp nó vào các ứng dụng quy mô lớn.
Tùy chỉnh cài đặt:Dành thời gian để điều chỉnh công cụ theo phong cách mã hóa cá nhân của bạn. Điều này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của nó.
Tìm kiếm phản hồi:Thường xuyên đánh giá hiệu suất của nó và thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết. Tương tác với các thành viên trong nhóm để thu thập thông tin chuyên sâu về cách công cụ này hoạt động trong các dự án.

Kết luận: Nâng cao trải nghiệm viết mã của bạn vào năm 2026

Khi chúng ta bước sang năm 2026, bối cảnh phát triển phần mềm tiếp tục phát triển. Khám phá các lựa chọn thay thế cho GitHub Copilot CLI có thể cung cấp cho bạn những hiểu biết mới và cải thiện năng suất. Cho dù bạn chọn Kite, TabNine, Codex, Sourcery hay Codeium, mỗi công cụ đều có khả năng biến đổi trải nghiệm mã hóa của bạn.

Bạn đã sẵn sàng nâng cao quy trình viết mã của mình chưa? Hãy kiểm tra những công cụ này và tìm ra công cụ phù hợp với bạn nhất. Hãy nhớ rằng, công nghệ ở đây để hỗ trợ bạn, vì vậy hãy tận dụng tối đa nó!