Aqui está algo em que a maioria das pessoas nunca pensa: cada palavra que você digita no teclado padrão do seu telefone pode ser enviada para um servidor remoto. Suas mensagens, senhas, consultas de pesquisa, tudo isso. O teclado é um dos aplicativos que mais consome dados em qualquer dispositivo, mas a maioria das pessoas nunca o altera.

Se isso te incomoda, você não está sozinho. Um número crescente de desenvolvedores e usuários preocupados com a privacidade começou a procuraralternativas de teclado Android que priorizam a privacidadeque não telefonam para casa com tudo o que você digita. As opções melhoraram genuinamente em 2026 e algumas delas são surpreendentemente capazes.

Por que seu teclado padrão é um problema de privacidade

Os teclados mais populares funcionam enviando seus dados de digitação para servidores em nuvem. O motivo declarado geralmente é melhorar as previsões de autocorreção e deslizamento. O resultado real é que um terceiro mantém um registro detalhado de seus padrões de linguagem, hábitos e informações confidenciais.

OFundação Fronteira Eletrônicahá muito tempo sinaliza aplicativos de teclado como uma categoria significativa de risco à privacidade. Ao contrário de um navegador onde você pode ver as solicitações de rede, um teclado funciona silenciosamente em segundo plano. A maioria dos usuários não tem ideia de quais dados saem de seu dispositivo.

Isso é especialmente relevante para desenvolvedores que digitam chaves de API, credenciais de banco de dados e URLs internos diretamente em seus telefones. O risco é real, não teórico. Se você quiser entender sua exposição on-line mais ampla, executar umferramenta de auditoria de pegada digitalpode revelar quantos dos seus dados já estão disponíveis.

A boa notícia é que o aprendizado de máquina no dispositivo amadureceu o suficiente para que você não precise mais do processamento em nuvem para obter previsões precisas. Vários teclados agora executam tudo localmente, e a lacuna de qualidade em relação aos concorrentes baseados em nuvem diminuiu significativamente.

Os 5 teclados que realmente respeitam sua privacidade

1. Teclado FUTO

Teclado FUTOé a opção tecnicamente mais interessante no momento. Ele usa a família de modelos abertos FUTO Swipe, que funciona inteiramente no dispositivo. A arquitetura do modelo é enxuta: o codificador tem cerca de 635.000 parâmetros e a pilha completa totaliza menos de 2,5 milhões de parâmetros. Isso é minúsculo para os padrões modernos de ML, mas atinge uma taxa de falha entre os 4 primeiros de aproximadamente 4% em seu conjunto de testes, de acordo comBenchmarks próprios do FUTO.

O que torna isto interessante do ponto de vista técnico é a abordagem de três modelos. Há um codificador para previsões gerais, um pequeno modelo de linguagem (chamado ContextLM) que elimina sugestões de palavras sem sentido com base no contexto e um decodificador que aprende peculiaridades específicas do layout. Todos os três são executados localmente em milissegundos, mesmo em hardware de médio porte.

Visão geral dos riscos de privacidade do teclado

100%

Dados enviados por teclados padrão

70%

Usuários inconscientes dos riscos

Teclados com processamento local

Teclados que priorizam a privacidade disponíveis

O conjunto de dados de furto por trás dos modelos foi coletado de forma ética. A FUTO realizou um esforço voluntário de coleta de dados a partir de agosto de 2024, reunindo mais de um milhão de swipes QWERTY em inglês de usuários consentidos. Esse conjunto de dados foi lançado sob a licença do MIT em março de 2025 e está disponível emAbraçando o rosto. Práticas de dados transparentes como essa são raras no espaço do teclado.

2. Painel aberto

OpenBoardé um fork do teclado Android Open Source Project (AOSP). É totalmente de código aberto, não contém nenhuma permissão de rede e não possui qualquer tipo de telemetria. O que você vê é o que você obtém: um teclado limpo e rápido que simplesmente digita.

A desvantagem é que o OpenBoard não possui digitação por deslizamento ou previsões avançadas de ML. É uma escolha sólida para usuários que priorizam simplicidade e confiança absolutas em vez de recursos de conveniência. Você pode encontrá-lo emGitHube audite você mesmo cada linha do código.

3. Teclado inesperado

Teclado inesperadoé uma escolha de nicho, mas os desenvolvedores tendem a adorar. Ele foi projetado para pessoas que precisam de caracteres especiais, teclas de seta, teclas de função e símbolos de programação acessíveis sem alternância de modo. Ele não possui acesso à rede por design e nenhum mecanismo de autocorreção.

Se você gasta tempo fazendo SSH em servidores ou escrevendo código em seu telefone, este teclado torna a experiência muito menos dolorosa. Também está disponível emGitHubsob uma licença aberta. Ele não ganhará nenhum prêmio de design, mas a funcionalidade é o ponto principal aqui.

4. HeliBoard

HeliBoardé um teclado de código aberto mais recente que continua de onde o OpenBoard parou. Ele adiciona suporte multilíngue, layouts personalizáveis e sugestões opcionais baseadas em dicionário que funcionam totalmente offline. Sem nuvem, sem análises, sem surpresas.

O projeto é mantido ativamente e vem ganhando força entre os usuários que desejam algo mais próximo de um teclado completo, sem comprometer a privacidade. Verifique oRepositório HeliBoard GitHubpara obter as notas de versão mais recentes e os idiomas suportados.

5. Teclado Simples

Teclado Simplesfaz exatamente o que o nome diz. Sem correção automática, sem deslizar, sem previsões, sem acesso à Internet. É o equivalente em teclado de uma página HTML estática: nada para explorar, nada para vazar.

Vale a pena mantê-lo como teclado secundário para quando você digitar algo sensível. De qualquer forma, senhas, códigos 2FA e chaves de API nunca devem passar por um mecanismo de correção automática. Combinando isso com umguia VPN abrangentefornece uma base razoável de segurança móvel.

Como realmente funciona a digitação por deslizamento no dispositivo

Compreender a mecânica ajuda a avaliar qual teclado atende às suas necessidades. A digitação deslizante não é mágica. É um pipeline com várias etapas distintas que precisam acontecer muito rápido.

Comparison of privacy-focused Android keyboards on a smartphone screen

Primeiro, o aplicativo registra o caminho que seu dedo traça no layout do teclado como uma sequência de coordenadas. Em seguida, ele passa esse caminho por um modelo que pontua as palavras candidatas com base em quão bem o caminho corresponde ao traço esperado de cada palavra. Finalmente, umalgoritmo de busca de feixe(uma forma de explorar múltiplas sequências candidatas simultaneamente sem verificar todas as possibilidades) restringe os principais resultados e os classifica.

Aqui está uma visão simplificada de como seria esse caminho de coordenadas antes de atingir o modelo:

{
  "swipe_path": [
    {"x": 0,312, "y": 0,45, "t": 0},
    {"x": 0,401, "y": 0,38, "t": 45},
    {"x": 0,523, "y": 0,29, "t": 90},
    {"x": 0,612, "y": 0,41, "t": 135},
    {"x": 0,698, "y": 0,45, "t": 180}
  ],
  "layout": "QWERTY",
  "idioma": "en-US"
}

O desafio é fazer tudo isso em menos de 50 milissegundos em um telefone que também pode executar uma dúzia de aplicativos em segundo plano. Os teclados baseados em nuvem trapaceiam ao descarregar a computação pesada para um servidor. Os teclados no dispositivo precisam ser arquitetonicamente eficientes desde o início. A abordagem do FUTO de usar um codificador minúsculo mais uma pesquisa de feixe restrita por dicionário é uma maneira inteligente de atingir essa meta de desempenho sem sacrificar muita precisão.

A biblioteca de inferência C++ de código aberto do FUTO lida com as etapas de busca e decodificação de feixe. Os desenvolvedores que desejam construir seu próprio teclado ou integrar a digitação deslizante em outro aplicativo podem usar esta biblioteca diretamente, em vez de reinventar a roda. Esse tipo de composição é o que separa um projeto de código aberto útil de outro que apenas marca uma caixa de transparência.

O que os desenvolvedores devem saber antes de construir com modelos de teclado abertos

Se você está pensando em integrar a digitação por deslizamento em seu próprio aplicativo, há algumas coisas práticas que vale a pena saber antes de começar.

Os limites das licenças são mais importantes do que as pessoas esperam. FUTO Swipe usa a licença de modelo FUTO para os modelos e a GPL para a biblioteca de inferência. GPL é umalicença copyleft, o que significa que qualquer software que incorpore a biblioteca também deve ser de código aberto sob termos compatíveis. Se você estiver criando um aplicativo comercial de código fechado, precisará negociar uma licença separada ou criar sua própria camada de inferência.

ODocumentação do React Nativevale a pena revisar se você estiver considerando um componente de teclado multiplataforma. As extensões de teclado nativas no Android exigem permissões específicas no nível do sistema que as pontes React Native nem sempre tratam de maneira limpa. Tornar-se totalmente nativo com Kotlin ou usar a biblioteca C++ via JNI (Java Native Interface, uma forma de chamar código C++ de Java ou Kotlin) geralmente é mais confiável para uso em produção.

Testar a precisão do deslizamento é mais difícil do que testar a entrada de texto normal. Você não pode simplesmente escrever testes unitários com strings estáticas. Você precisa de um conjunto de dados representativo de caminhos de furto reais, e é exatamente por isso que o conjunto de dados público de um milhão de furtos licenciado pelo MIT da FUTO é genuinamente útil. Fornece uma linha de base para medir, em vez de adivinhar.

Compare seu modelo com palavras fora do vocabulário separadamente. Eles distorcem significativamente as métricas de precisão.
Teste antecipadamente em dispositivos de baixo custo. Um modelo que roda em 20 ms em um carro-chefe pode levar 200 ms em um telefone econômico.
Considere a compensação da largura do feixe: maior largura do feixe significa melhor precisão, mas mais tempo de CPU por previsão.
Lide explicitamente com usuários multilíngues. Alternar entre layouts no meio de uma frase é um caso extremo comum que quebra muitas implementações.

As decisões de arquitetura de privacidade também afetam a postura de confiança do seu aplicativo. Se você estiver construindo algo que envolva informações confidenciais, pense em como tornar o tratamento de seus dados verificável, e não apenas declarado. Abrir o código-fonte do seu componente de teclado ou publicar uma política de privacidade clara com especificações técnicas é um grande passo. Você também pode querer verificarOs dez melhores da OWASPpara riscos de manipulação de entrada que se aplicam a implementações de teclado personalizado.

A troca de privacidade sobre a qual ninguém fala

Aqui está o que muitas vezes se perde nessas conversas. Privacidade e conveniência existem em um espectro real, não em uma chave binária. Desistir da previsão baseada na nuvem custa alguma coisa.

On-device keyboard model inference diagram showing no cloud connection

Os teclados em nuvem melhoram com o tempo porque agregam o comportamento de milhões de usuários. Seu modelo no dispositivo não se beneficia do que outra pessoa digitou na semana passada. Para as palavras mais comuns isso não importa. Para nomes próprios, gírias e termos recém-criados, a lacuna é mais perceptível.

Melhor comparação de teclados que priorizam a privacidade

Teclado FUTO Digitação no dispositivo, sem coleta de dados

OpenBoard Código aberto, previsões locais

HeliBoard Recursos off-line com foco na privacidade

Outras opções Vários recursos, verifique a privacidade

A resposta honesta é queos teclados no dispositivo preencheram a maior parte da lacuna de precisãopara uso diário. Eles ainda ficam atrás de um vocabulário muito novo e de sugestões altamente personalizadas. Se essa compensação vale a pena depende inteiramente do seu modelo de ameaça e hábitos de digitação.

Para um desenvolvedor que digita código, comandos e termos técnicos, um teclado que prioriza a privacidade geralmente funciona melhor de qualquer maneira, porque os teclados em nuvem não são treinados fortemente nesse vocabulário. Para alguém que digita conversas casuais densas com muitas gírias novas, a opção de nuvem ainda pode parecer mais responsiva.

Também vale a pena pensar em quais outros aplicativos do seu dispositivo podem estar vazando. UMferramenta de auditoria de pegada digitalpode revelar contas e serviços vinculados ao seu e-mail que você pode ter esquecido, fornecendo uma imagem mais clara de sua exposição geral, além dos dados do teclado.

Configuração prática: trocando de teclado sem perder a cabeça

Mudar o teclado padrão leva cerca de dois minutos no Android, mas há algumas coisas que confundem as pessoas.

Instale o novo aplicativo de teclado do F-Droid ou da Play Store dependendo da opção escolhida.
Vá para Configurações, Sistema, Idioma e entrada e Teclado na tela.
Habilite o novo teclado na lista. O Android irá alertá-lo sobre o risco de acesso a dados, que vale a pena ler.
Toque em Gerenciar teclados na tela e defina sua nova opção como padrão.
Abra qualquer campo de texto e use o seletor de teclado na barra de navegação inferior para confirmar se a opção funcionou.

Uma dica prática: mantenha um teclado secundário instalado durante a primeira semana. A memória muscular é real, e digitar em um novo layout parece estranho até que seu cérebro se recalibre. A maioria das pessoas descobre que se adapta dentro de três a cinco dias de uso regular.

Se você estiver criando algo para outros usuários e quiser garantir que seu aplicativo possa ser descoberto por ferramentas de IA e rastreadores de pesquisa, considere usar umGerador LLMS.txt para descoberta de IApara ajudar chatbots e LLMs a revelar seu projeto com precisão. É um pequeno passo que compensa à medida que a pesquisa baseada em IA se torna mais dominante.

Concluindo: seu teclado deve funcionar para você

O teclado fica entre seus pensamentos e o mundo digital. Merece mais escrutínio do que a maioria das pessoas lhe dá. A boa notícia é que em 2026 você não precisará escolher entre digitação precisa e manter seus dados privados.

O Teclado FUTO é a opção aberta mais tecnicamente impressionante no momento, especialmente para qualquer pessoa interessada em digitação por furto. OpenBoard e HeliBoard são excelentes para usuários que desejam algo mais simples e totalmente auditável. Os desenvolvedores que criam suas próprias ferramentas agora têm acesso a conjuntos de dados abertos e bibliotecas de inferência que não existiam alguns anos atrás.

Quer ir mais longe com a privacidade do seu dispositivo? Confira recursos deEFF sobre privacidade digitale verifique se suas contas não foram comprometidas emEu fui enganado. Para ficar seguro em redes públicas enquanto você digita, umguia VPN abrangenteé uma próxima leitura sólida.

Escolha um desses teclados, espere uma semana e observe como você para de pensar nele rapidamente. É exatamente assim que um bom teclado deve funcionar.