これはほとんどの人が決して考えたことのないことです。携帯電話のデフォルトのキーボードで入力したすべての単語がリモートサーバーに送信される可能性があります。メッセージ、パスワード、検索クエリ、そのすべて。キーボードは、あらゆるデバイス上で最もデータを大量に消費するアプリの 1 つですが、ほとんどの人はキーボードを変更しません。

それが気になるなら、あなたは一人ではありません。ますます多くの開発者とプライバシーを重視するユーザーが、プライバシーを最優先した Android キーボードの代替品入力した内容すべてを自宅に電話するわけではありません。 2026 年にはオプションが真に改善され、その一部は驚くほど機能的です。

デフォルトのキーボードがプライバシー上の問題となる理由

一般的なキーボードのほとんどは、入力データをクラウドサーバーに送信することで機能します。記載されている理由は、通常、自動修正とスワイプ予測を改善するためです。実際の結果は、第三者があなたの言語パターン、習慣、機密入力の詳細なログを保持することになります。

の電子フロンティア財団は、キーボードアプリを重大なプライバシーリスクカテゴリとして長い間フラグを立ててきました。ネットワーク要求を確認できるブラウザとは異なり、キーボードはバックグラウンドで静かに動作します。ほとんどのユーザーは、自分のデバイスからどのようなデータが流出するのかわかりません。

これは、電話で API キー、データベース認証情報、内部 URL を直接入力する開発者に特に関係します。リスクは理論上のものではなく現実のものです。オンラインでのより広範な露出を理解したい場合は、デジタルフットプリント監査ツールどれだけのデータがすでに世に出ているかを明らかにすることができます。

幸いなことに、オンデバイスの機械学習は十分に成熟しており、正確な予測を得るためにクラウド処理は必要なくなりました。いくつかのキーボードはすべてをローカルで実行できるようになり、クラウドベースの競合他社との品質の差は大幅に縮まりました。

実際にプライバシーを尊重する 5 つのキーボード

1.FUTOキーボード

FUTOキーボード現時点で技術的に最も興味深いオプションです。これは、完全にデバイス上で実行されるオープンな FUTO Swipe モデルファミリーを使用します。モデルアーキテクチャは無駄が少なく、エンコーダは約 635,000 個のパラメータを備え、フルスタックのパラメータは合計 250 万個未満になります。これは最新の ML 標準からすると小さいですが、テストセットではトップ 4 の失敗率約 4% を達成しています。FUTO独自のベンチマーク。

技術的な観点からこれを興味深いものにしているのは、3 つのモデルのアプローチです。一般的な予測のためのエンコーダー、コンテキストに基づいて意味のない単語の提案を排除する小さな言語モデル (ContextLM と呼ばれる)、およびレイアウト固有の癖を学習するデコーダーがあります。 3 つはすべて、ミッドレンジのハードウェアであってもローカルでミリ秒単位で実行されます。

キーボードのプライバシーのリスクの概要

100%

デフォルトのキーボードによって送信されるデータ

70%

リスクを知らないユーザー

ローカル処理を備えたキーボード

プライバシー優先のキーボードが利用可能

モデルの背後にあるスワイプデータセットは倫理的に収集されました。 FUTO は 2024 年 8 月から自主的なデータ収集活動を実施し、同意したユーザーから 100 万件を超える QWERTY 英語のスワイプを収集しました。このデータセットは 2025 年 3 月に MIT ライセンスに基づいてリリースされ、以下で利用可能です。ハグ顔。このような透明性のあるデータの実践は、キーボード分野ではまれです。

2.オープンボード

オープンボードは、Android オープンソースプロジェクト (AOSP) キーボードのフォークです。これは完全にオープンソースであり、ネットワーク権限は含まれておらず、テレメトリもまったくありません。見た目どおりのものが得られます。簡単に入力できるクリーンで高速なキーボードです。

トレードオフは、OpenBoard にはスワイプタイピングや高度な ML 予測がないことです。便利な機能よりも絶対的なシンプルさと信頼性を優先するユーザーにとって、これは確実な選択肢です。で見つけることができますGitHubコードの各行を自分で監査してください。

3. 予想外のキーボード

予期せぬキーボードはニッチな選択ですが、開発者はそれを好む傾向があります。モードを切り替えることなくアクセスできる特殊文字、矢印キー、ファンクションキー、プログラミング記号を必要とするユーザー向けに設計されています。設計上、ネットワークアクセスはなく、自動修正エンジンもまったくありません。

サーバーへの SSH 接続や携帯電話でのコードの作成に時間を費やしている場合、このキーボードを使用すると、その作業が大幅に軽減されます。こちらも利用可能ですGitHubオープンライセンスの下で。デザイン賞を受賞することはありませんが、ここで重要なのは機能性です。

4. ヘリボード

ヘリボードは、OpenBoard が中断したところから引き継がれる、新しいオープンソースキーボードです。多言語サポート、カスタマイズ可能なレイアウト、完全にオフラインで実行されるオプションの辞書ベースの提案が追加されます。クラウドも分析も驚きもありません。

このプロジェクトは積極的に維持されており、プライバシーを犠牲にすることなくフル機能のキーボードに近いものを求めるユーザーの間で注目を集めています。チェックしてくださいHeliBoard GitHub リポジトリ最新のリリースノートとサポートされている言語については、こちらをご覧ください。

5. シンプルなキーボード

シンプルなキーボードまさに名前のとおりの動作をします。自動修正、スワイプ、予測、インターネットアクセスはありません。これは静的 HTML ページと同等のキーボードであり、悪用するものや漏洩するものは何もありません。

これは、機密性の高いものを入力するときの補助キーボードとして保持する価値があります。いずれにせよ、パスワード、2FA コード、および API キーは自動修正エンジンを通過しないでください。これと組み合わせると、包括的な VPN ガイドモバイルセキュリティの適切なベースラインを提供します。

デバイス上でのスワイプ入力の実際の仕組み

仕組みを理解すると、どのキーボードが自分のニーズに合うかを評価するのに役立ちます。スワイプタイピングは魔法ではありません。これは、非常に高速に実行する必要があるいくつかの異なるステージを備えたパイプラインです。

Comparison of privacy-focused Android keyboards on a smartphone screen

まず、アプリはキーボードレイアウト上で指がたどったパスを一連の座標として記録します。次に、そのパスをモデルに通し、そのパスが各単語の予想されるトレースとどの程度一致するかに基づいて候補単語にスコアを付けます。最後に、ビーム探索アルゴリズム(すべての可能性をチェックすることなく、複数の候補シーケンスを同時に探索する方法) は、上位の結果を絞り込み、それらをランク付けします。

以下は、モデルに到達する前の座標パスがどのようになるかを簡略化して示したものです。

{
  "スワイプパス": [
    {"x": 0.312、"y": 0.45、"t": 0}、
    {"x": 0.401、"y": 0.38、"t": 45}、
    {"x": 0.523、"y": 0.29、"t": 90}、
    {"x": 0.612、"y": 0.41、"t": 135}、
    {"x": 0.698、"y": 0.45、"t": 180}
  ]、
  "レイアウト": "QWERTY",
  "言語": "en-US"
}

課題は、12 個のバックグラウンドアプリも実行している可能性がある携帯電話で、これらすべてを 50 ミリ秒以内に実行することです。クラウドベースのキーボードは、重い計算をサーバーにオフロードすることで不正行為を行います。オンデバイスのキーボードは、最初からアーキテクチャ的に効率的である必要があります。小さなエンコーダと辞書に制約されたビームサーチを使用する FUTO のアプローチは、精度をあまり犠牲にすることなくパフォーマンス目標を達成するための賢い方法です。

FUTO がオープンソース化した C++ 推論ライブラリは、ビーム検索とデコードのステップを処理します。独自のキーボードを構築したり、スワイプタイピングを別のアプリに統合したい開発者は、ホイールを再発明するのではなく、このライブラリを直接使用できます。この種の構成可能性は、有用なオープンソースプロジェクトと、透明性ボックスにチェックを入れるだけのプロジェクトとを分けるものです。

オープンキーボードモデルを使用して構築する前に開発者が知っておくべきこと

スワイプタイピングを独自のアプリに統合することを検討している場合、開始する前に知っておく価値のある実用的なことがいくつかあります。

ライセンスの境界は人々が予想している以上に重要です。 FUTO Swipe は、モデルには FUTO モデルライセンスを、推論ライブラリには GPL を使用します。 GPL とは、コピーレフトライセンスつまり、ライブラリを組み込むソフトウェアも、互換性のある条件の下でオープンソースでなければなりません。商用のクローズドソースアプリを構築している場合は、別のライセンスを交渉するか、独自の推論レイヤーを構築する必要があります。

のReact Native ドキュメントクロスプラットフォームのキーボードコンポーネントを検討している場合は、検討する価値があります。 Android のネイティブキーボード拡張機能には、React Native ブリッジが常に適切に処理できるとは限らない、特定のシステムレベルの権限が必要です。 Kotlin で完全にネイティブにするか、JNI (Java ネイティブインターフェイス、Java または Kotlin から C++ コードを呼び出す方法) 経由で C++ ライブラリを使用する方が、多くの場合、運用環境での使用の信頼性が高くなります。

スワイプの精度をテストすることは、通常のテキスト入力をテストするよりも困難です。静的文字列を使用して単体テストを作成することはできません。実際のスワイプパスの代表的なデータセットが必要です。だからこそ、FUTO の 100 万スワイプの MIT ライセンス公開データセットが本当に役立つのです。推測するのではなく、測定するためのベースラインが得られます。

語彙外の単語に対してモデルを個別にベンチマークします。それらは精度の指標を大きく歪めます。
ローエンドデバイスで早めにテストしてください。フラッグシップモデルでは 20 ミリ秒で動作するモデルでも、低価格の携帯電話では 200 ミリ秒かかる場合があります。
ビーム幅のトレードオフを考慮してください。ビーム幅が大きいほど精度は向上しますが、予測あたりの CPU 時間は長くなります。
多言語ユーザーを明示的に処理します。文の途中でレイアウトを切り替えることは、多くの実装を破壊する一般的なエッジケースです。

プライバシーアーキテクチャの決定は、アプリの信頼姿勢にも影響します。機密性の高い入力に関わるものを構築している場合は、データ処理を単に説明するだけでなく検証可能にする方法を検討してください。キーボードコンポーネントをオープンソース化するか、技術的な詳細を含む明確なプライバシーポリシーを公開することは、非常に役立ちます。こちらもチェックしてみてはいかがでしょうかOWASP のトップ 10カスタムキーボードの実装に適用される入力処理のリスクについて説明します。

誰も語らないプライバシーのトレードオフ

こういった会話の中でよく失われがちなのがこれです。プライバシーと利便性は、バイナリスイッチではなく、現実のスペクトル上に存在します。クラウドベースの予測を諦めると、それなりのコストがかかります。

On-device keyboard model inference diagram showing no cloud connection

クラウドキーボードは、数百万のユーザーの動作を集約するため、時間の経過とともに改善されます。オンデバイスモデルは、先週他の人が入力した内容からは恩恵を受けません。ほとんどの一般的な単語の場合、これは問題ではありません。固有名詞、俗語、新造語などでは、その差がより顕著になります。

プライバシー優先キーボードのベスト比較

FUTOキーボードデバイス上でのスワイプ入力、データ収集なし

オープンボードオープンソース、ローカル予測

ヘリボードプライバシーを重視したオフライン機能

その他のオプションさまざまな機能、プライバシーをチェック

正直な答えは、デバイス上のキーボードにより、精度の差はほとんど埋まりました日常使いに。彼らは、非常に新しい語彙や高度にパーソナライズされた提案に関して依然として遅れをとっています。そのトレードオフに価値があるかどうかは、脅威モデルと入力習慣に完全に依存します。

コード、コマンド、および技術用語を入力する開発者にとって、クラウドキーボードはその語彙に基づいて高度にトレーニングされていないため、プライバシー最優先のキーボードの方がパフォーマンスが優れていることがよくあります。新しいスラングがたくさん含まれた密度の高いカジュアルな会話を入力する人にとっては、クラウドオプションのほうが応答性に優れていると感じるかもしれません。

デバイス上の他のどのアプリが漏洩している可能性があるかについても検討する価値があります。あデジタルフットプリント監査ツール忘れていたかもしれない電子メールに関連付けられたアカウントやサービスを明らかにし、単なるキーボードデータを超えた全体的な暴露状況をより明確に把握できます。

実践的なセットアップ: 意識を失わずにキーボードを切り替える

Android ではデフォルトのキーボードを切り替えるのに約 2 分かかりますが、つまずく点がいくつかあります。

選択したオプションに応じて、F-Droid または Play ストアから新しいキーボードアプリをインストールします。
[設定]、[システム]、[言語と入力]、[オンスクリーンキーボード] の順に移動します。
リスト内の新しいキーボードを有効にします。 Android ではデータアクセスのリスクについて警告が表示されるので、一読の価値があります。
[オンスクリーンキーボードの管理] をタップし、新しい選択をデフォルトとして設定します。
任意のテキストフィールドを開き、下部のナビゲーションバーにあるキーボードスイッチャーを使用して、スイッチが機能することを確認します。

実用的なヒントの 1 つは、最初の 1 週間はサブキーボードをインストールしておくことです。筋肉の記憶は本物であり、脳が再調整されるまでは、新しいレイアウトでのスワイプタイピングはぎこちなく感じられます。ほとんどの人は、定期的に使用すると 3 ～ 5 日以内に慣れることに気づきます。

他のユーザー向けに何かを構築していて、アプリが AI ツールや検索クローラーによって確実に検出されるようにしたい場合は、AI 検出用の LLMS.txt ジェネレーターチャットボットと LLM がプロジェクトを正確に表面化できるようにします。これは、AI 主導の検索がより主流になるにつれて効果をもたらす小さな一歩です。

まとめ: キーボードは自分に合ったものでなければなりません

キーボードはあなたの思考とデジタル世界の間に位置します。それは、ほとんどの人が与える以上の精査に値する。良いニュースは、2026 年には、正確な入力とデータのプライバシーの保持のどちらかを選択する必要がなくなるということです。

FUTO キーボードは、現在、特にスワイプタイピングに興味がある人にとって、技術的に最も優れたオープンオプションです。 OpenBoard と HeliBoard は、よりシンプルで完全に監査可能なものを求めるユーザーに最適です。独自のツールを構築している開発者は、数年前には存在しなかったオープンなデータセットや推論ライブラリにアクセスできるようになりました。

デバイスのプライバシーをさらに強化したいですか?リソースをチェックアウトしてくださいデジタルプライバシーに関する EFFアカウントが侵害されていないことを確認してください私はポーンされてしまったのか。入力中にパブリックネットワーク上で安全を確保するには、包括的な VPN ガイド次に読むのは確実です。

これらのキーボードの 1 つを選んで 1 週間試してみて、どれだけ早くそのキーボードについて考えるのをやめるかに注目してください。それはまさに、優れたキーボードが機能するべき方法です。