Miks on mitmekeelne tugi oluline?

Tänasel ülemaailmsel turul pole veebisaidi pakkumine mitmes keeles lihtsalt luksus; see on vajadus. Kuna ligikaudu 30% veebikülastajatest on pärit rahvusvahelistelt turgudelt, võib nende keelt kõnelev sait märkimisväärselt suurendada seotust ja konversioone.

Mitmekeelne tugi mitte ainult ei paranda kasutajakogemust, vaid parandab ka teie saidi SEO-d. Otsingumootorid eelistavad sisu, mis resoneerib nende vaatajaskonnaga, ja lokaliseeritud sisu võib viia otsingus kõrgemale asetusele. Näiteks uurimusedShopifynäitab, et kaks- või mitmekeelset sisu kasutavad ettevõtted märkavad klientide hoidmise märkimisväärset kasvu. Katvuse laiendamisel võtke arvesse, et kasutajad sooritavad suurema tõenäosusega ostu, kui saavad saidil liikuda oma emakeeles. See võib teie konversioonimäärasid järsult mõjutada, andes kaalukale võimalusele investeerida mitmekeelsetesse võimalustesse.

i18n põhitõdede mõistmine

Mis on i18n?

Rahvusvahelistumine, sageli lühendatult i18n, on tarkvararakenduse kujundamise protsess, nii et seda saab kohandada erinevatele keeltele ja piirkondadele ilma tehnilisi muudatusi nõudmata. Teenuses Next.js saavutatakse see tavaliselt struktureeritud JSON-failide abil, mis sisaldavad tõlkestringe. i18n õige kasutamine võib pikas perspektiivis säästa aega ja kulusid, eriti kui lisate saidile uusi funktsioone või lehti.

Projekti seadistamine

Alustuseks veenduge, et teie rakendus Next.js on õigesti seadistatud. Tõlkefailide paigutamiseks peate looma kaustastruktuuri. Näiteks:

public/locales/en/home.json

Igal keelel on oma JSON-failide komplekt, näitekspublic/locales/fr/home.jsonprantsuse japublic/locales/de/home.jsonsaksa jaoks. See struktuur hoiab teie tõlked korrastatuna ja hõlpsasti juurdepääsetavana. Uute keelte lisamisel säilitage segaduse vältimiseks kindlasti see kaustahierarhia.

Lisaks võib tõlkeprotsessi lihtsustada võtmete ühtsete nimetamisreeglite kasutamine. Näiteks kasutades selliseid võtmeid naguheaderTitlevõijalusAutoriõigussuvaliste stringide asemel tagab, et tõlkijad teavad täpselt, mida iga string esindab. See selgus on teie tõlgete terviklikkuse säilitamiseks rakenduse mastaabis ülioluline.

Õigete tõlketööriistade valimine

Sisu tõlkimiseks on saadaval palju tasuta tööriistu. Siin on ülevaade mõnest populaarsest valikust.

DeepL tasuta:Oma täpsuse poolest tuntud DeepL pakub tasuta taset, mis võimaldab tõlkida kuni 500 000 tähemärki kuus. Seda on laialdaselt tunnustatud kontekstuaalselt asjakohasemate tõlgete loomise eest.
LibreTranslate:See on avatud lähtekoodiga API, mis pakub tasuta tõlketeenuseid ilma API-võtit nõudmata. See on mitmekülgne võimalus arendajatele, kes soovivad oma rakendustesse tõlkefunktsioone integreerida.
Google'i tõlke API:Kuigi seda kasutatakse laialdaselt, saab tasuta taset kasutuse põhjal piirata, seega pidage seda suurte tekstimahtude tõlkimisel meeles.

Tööriista valimisel arvestage oma konkreetsete vajadustega. Näiteks kui vajate turundussisu jaoks kvaliteetseid tõlkeid, võib DeepL olla parem valik. Kui aga vajate kiireks tõlkimiseks kerget lahendust, võib LibreTranslate olla ideaalne. Sügavamaks sukeldumiseks sellesse, kuidas Next.js marsruutimist ja lokaadi tuvastamist karbist väljas käsitleb,ametlik Next.js rahvusvahelistumise juhendon suurepärane lähtepunkt.

Mitmekeelse seadistamise peamised sammud

📁

Loo kausta struktuur
Korraldage tõlkefailid lokaatides

🗂️

Kasutage JSON-faile
Salvestage tõlked struktureeritud JSON-i

🔤

Säilitage keelehierarhiat
Hoidke iga keele jaoks ühtsed kaustanimed

🌍

Rakendage i18n tugi
Kujundusrakendus keele hõlpsaks kohandamiseks

🔍

Optimeerige SEO jaoks
Täiustage otsingus paremusjärjestust lokaliseeritud sisuga

Tõlgete automatiseerimine Pythoniga

Teie Pythoni tõlkeskript

Aja ja vaeva säästmiseks sisu tõlkimisel kaaluge Pythoni skripti kirjutamist. See skript võib võtta ingliskeelse JSON-faili ja väljastada tõlked kõigis soovitud keeltes. Siin on lihtne lähenemine:

importida json
imporditaotlused

def translate_file(input_file, target_languages):
    avatud (sisendfail, 'r') kui f:
        andmed = json.load(f)
    keele jaoks target_languages:
        tõlgitud = tõlgi_tekst(andmed, keel)
        save_translated_file(tõlgitud, keel)

Teie skript võib kasutada selliseid teeke nagusügav tõlkijatõlketeenustega ühenduse loomiseks. Kasutamine on lihtne; lihtsalt käivitage failide hulgi tõlkimiseks käsk. See lähenemisviis võib säästa tunde käsitsi tööd, eriti kui teil on vaja olemasolevat sisu värskendada.

Skripti kasutamise näide

Faili tõlkimiseks võite kasutada järgmist käsku:

python translate-tool.py home --locales fr,de,es

See käsk tõlgikshome.jsonfaili prantsuse, saksa ja hispaania keelde vaid ühe koodireaga. Selle protsessi automatiseerimisega saate kiiresti laiendada oma saidi mitmekeelseid võimalusi.

Tõlgete integreerimine programmis Next.js

Tõlgete laadimine serverikomponentidesse

Next.js pakub funktsioone, mis võimaldavad teil tõlkeid tõhusalt laadida. Abifunktsiooni kasutamine naguserverLoadTranslation(), saate JSON-faile lugeda ehitamise ajal:

ekspordi asünkroonimisfunktsioon getStaticProps({ locale }) {
    const tõlked = oodake serverLoadTranslation(locale);
    return { rekvisiidid: { tõlked }};
}

See lähenemisviis tagab, et tõlked on serveripoolse renderdamise ajal hõlpsasti kättesaadavad, mis võib parandada jõudlust ja SEO-d. Lisaks hoiab see teie saidi kasutajate jaoks üle kogu maailma reageerimisvõimelisena, edastades sisu kiiremini.

Kliendipoolne tõlke laadimine

Kliendi komponentide puhul kasutageloadTranslation(). See funktsioon hangib asjakohased tõlkefailid kasutaja lokaadi alusel, tagades sujuva kasutuskogemuse:

const { t } = useTranslation();
t('tere tulemast sõnum'); // Kuvab tõlgitud sõnumi

See meetod võimaldab tõlgete dünaamilist laadimist, mis tähendab, et kasutajad ei pea ootama kõigi keelte laadimist. Kui tõlge pole saadaval, saate rakendada varuvalikuid, suunates kasutajad tagasi vaikekeele juurde. See varumehhanism on hea kasutuskogemuse säilitamiseks ülioluline, eriti juhtudel, kui tõlked on puudulikud.

Parimad tavad ja kaalutlused

Säilitage järjepidevus

Tõlgete käsitlemisel on ülioluline hoida tõlkevõtmed JSON-failides ühtsed. Kaaluge tähenduslike, sisu kajastavate nimetamiskokkulepete kasutamist, ntheaderTitlevõijalusAutoriõigus. See tava mitte ainult ei aita tõlkijaid, vaid muudab ka arendajatel failide haldamise lihtsamaks. Võite kasutada selliseid tööriistu naguGitHubi toimingudet automatiseerida tõlkefailide ebakõlade või vigade kontrollimise protsessi.

Kvaliteedi tagamise käsitsi ülevaatus

Kuigi automatiseeritud tööriistad võivad teie aega säästa, on oluline kriitilise tähtsusega sisu käsitsi üle vaadata. Masintõlked ei pruugi nüansse tabada, nii et emakeelena kõneleja kiire möödumine võib tagada täpsuse. See samm on eriti oluline turundusmaterjalide või juriidiliste dokumentide puhul, mille väärtõlgendusel võib olla tõsiseid tagajärgi. Lisaks võiksite kaaluda kasutajatega tagasiside loomist, et koguda tõlgete kohta ülevaadet ja võimaldada pidevat täiustamist.

Mitmekeelse toe mõju

Rahvusvahelised külastajad

30%

Kakskeelne sisu

Kõrgem kinnipidamine

Emakeeles navigeerimine

Täiustatud konversioonid

Testimine ja optimeerimine

Testige oma tõlkeid erinevates keeltes, et tagada nende õige kuvamine. Otsige paigutusprobleeme või valesti renderdatud tähemärke, eriti paremalt vasakule loetavate keelte puhul, nagu araabia või heebrea keel. Tööriistad naguMDN-i keeleatribuutaitab teil määrata sisu jaoks sobiva keele, parandades ekraanilugejate juurdepääsetavust. Testimine peaks hõlmama brauseriüleseid kontrolle ja seadmete ühilduvust, et veenduda, et kõigil kasutajatel on sujuv kasutuskogemus.

Töövoo sujuvamaks muutmine

Lisage hõlpsalt uusi lehti

Oma saidile uue sisu lisamisel järgige lihtsalt neid samme.

Looge ingliskeelne JSON-fail koos kõigi vajalike võtmetega.
Nende klahvide abil kujundage komponent Next.js.
Tõlgete loomiseks käivitage Pythoni skript.

See meetod tagab, et teie uus sisu on peaaegu kohe saadaval kõigis keeltes, parandades töövoo tõhusust ja vähendades uute funktsioonide turuletuleku aega.

Hinnake oma toimivust

Pärast mitmekeelse toe rakendamist jälgige kasutajate seotust. Tööriistad naguGoogle Analyticsvõib anda ülevaate sellest, kuidas erinevatest piirkondadest pärit külastajad teie sisuga suhtlevad. Analüütika keele järgi segmenteerimine võib paljastada, millised tõlked on kõige tõhusamad ja kus on vaja parandusi. Need andmed võivad aidata teil oma lähenemisviisi täpsustada, keskendudes keeltele või piirkondadele, mis kaasavad kõige rohkem.

Järeldus: minge globaalseks ilma panka murdmata

Saidi Next.js laiendamine mitmesse keelde ei pea olema kulukas ettevõtmine. Kasutades tasuta tõlketööriistu, Pythoni automatiseerimisskripti ja struktureeritud i18n-lähenemist, saate vaevata jõuda ülemaailmse publikuni. Ära lase keelebarjääridel end tagasi hoida; uurige neid meetodeid juba täna ja parandage oma saidi juurdepääsetavust.

Kas olete alustamiseks valmis?

Õigete tööriistade ja vähese vaevaga saate muuta oma Next.js-i rakendusest mitmekeelse jõuallika. Täiendavate juhiste saamiseks oma saidi rahvusvahelisele vaatajaskonnale optimeerimise kohta vaadake meie lehtepõhjalik VPN-i juhend.